详细资料
通讯地址：福建省福州市福州地区大学新区学园路2号 邮编:350108
电子邮箱：xwu@fzu.edu.cn
教育工作经历
2018/09至今， 163am银河线路 机电工程系/机器人工程专业
2012/08-2018/05，北卡罗莱纳州立大学机械工程硕士、博士
2011/08-2012/08，普渡大学 电子与计算机工程 硕士
2007/09-2011/07，电子科技大学 机械电子工程学院 学士
主要教授课程：微机原理与接口技术、医学数字图像处理
个人简介
吴衔誉，163am银河线路教授/博导，福建省高层次人才（B类）。长期从事智能计算（光谱/偏振）成像、精密仪器与测量、高速光学成像等领域研究，作为项目负责人承担国家级重点项目课题1项（200万元）和多项国家级、部委和省级科研项目，近五年发表高水平学术论文二十余篇，研制的嵌入式光学成像测量系统与多项科研成果实现应用。担任IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology、IEEETransactionson Computational Imaging等高水平期刊审稿人，多次受邀参加国际高水平学术会议并做报告
课题组长期从事精密光学成像与测量仪器、高速光学成像、计算机视觉检测和人工智能等交叉学科方向的研究工作，致力于将人工智能与计算光学成像技术相结合，应用于高速成像、先进制造、智能检测与医学成像等领域。团队以仿生视觉原理为科学探索的起点，发展新型光学传感与计算成像新技术，成功研制多型精密成像与测量仪器设备。
Dr. Wu holds a Ph.D. in Mechanical Engineering from North Carolina State University. He leads a research laboratory focused on advancing the understanding of optical sensing and imaging within precision measurement systems. Dr. Wu's research team is dedicated to the development of cutting-edge optical measurement and imaging systems that integrate hardware and software advancements. His expertise lies in the application of this knowledge to address challenges in non-destructive testing, structural health monitoring, and rapid diagnostics for mechanical systems.
Dr. Wu's recent research has centered around several key areas, including intelligent computational imaging and measurement and bio-inspired intelligent sensing. His work explores innovative approaches to enhance measurement accuracy, optimize imaging techniques, and enable intelligent sensing solutions.
研究方向
1.精密光学成像与测量仪器
2.计算光谱/偏振成像
3.视觉信息检测和人工智能
4.高速光学/红外成像
近五年代表性论文与专利
1.Huang, F., Chen, Y., Wang, X., Wang, S., & Wu, X. (2023). Spectral Clustering Super-Resolution Imaging Based on Multispectral Camera Array.IEEE Transactions on Image Processing, 32, 1257-1271.（CCF-A类, SCI Q1, IF：11.041，Top期刊）
2.Huang, F., Cao R., Lin P., Zhou B., Wu, X. (2023). High-Efficiency Multispectral-Polarization Imaging System using Polarization Camera Array with Notch Filters.IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, doi: 10.1109/TIM.2023.3328697.（SCIQ1，IF：5.6）
3.Huang F, Lin P, Cao R, Zhou B, Wu X, (2022), Dictionary Learning-and Total Variation-Based High-Light-Efficiency Snapshot Multi-Aperture Spectral Imaging,Remote Sensing, 14, 4115.（SCI Q1，IF：5.349，Top期刊）
4.Wu, X., Zhou, B., Huang, F., Lin, P., & Cao, R. (2022). Super-Resolution Thermal Imaging Using Uncooled Infrared Sensors for Non-Destructive Testing of Adhesively Bonded Joints.IEEE Sensors Journal, 22(14), 14415-14423.（SCI Q1，IF：4.325，Top期刊）
5.Yao, Y., He, Y., Qi, D., Cao, F., Yao, J., Ding, P., ... & Zhang, S. (2021). Single-shot real-time ultrafast imaging of femtosecond laser fabrication.ACS Photonics, 8(3), 738-744.（SCI Q1，IF：7.077，Top期刊）
6.Huang, F., Ke, C., Wu, X., Wang, S., Wu, J., & Wang, X. (2021). Polarization Dehazing Method Based on Spatial Frequency Division and Fusionfor a Far-Field And Dense Hazy Image.Applied Optics, 60(30), 9319-9332.（SCI Q2，IF：1.905）
7.Wu X, Li P, Zhang X, Chen J, Huang F. (2023). Three Dimensional Shape Reconstruction via Polarization Imaging and Deep Learning.Sensors. 23(10):4592.（SCI Q1，IF：3.847）
8.Wu X, Pankow M, Onuma T, Huang H-Y S,Peters K, 2022, Comparison of High-Speed Polarization Imaging Methods for Biological Tissues,Sensors, 22, 8000.（SCI Q1，IF：3.847）
9.Lin Z, Wang W, Li Y, Zhang X, Zhang T, Wang H, Wu X, Huang F, 2023, Design and Experimental Study of a Novel Semi-Physical Unmanned-Aerial-Vehicle Simulation Platform for Optical-Flow-Based Navigation,Aerospace, 10, 183.（SCI Q2，IF：2.660）
10.Huang, F., Ren, H., Wu, X., & Wang, P. (2021). Flexible Foveated Imaging Using a Single Risley-Prism Imaging System.Optics Express, 29(24), 40072-40090.（SCI Q1，IF：3.833，Top期刊）
11.Shen, Y., Lin, W., Wang, Z., Li, J., Sun, X., Wu, X., ... & Huang, F. (2021). Rapid Detection of Camouflaged Artificial Target Based on Polarization Imaging and Deep Learning.IEEE Photonics Journal, 13(4), 1-9.（SCI Q2，IF：2.250）
12.基于ARM密集多路步进电机控制系统的信号和电源隔离系统（202111059985.1）
13.分焦平面式高光通量仿生多光谱偏振成像探测器（202310032934.2）
14.高光通量仿生多孔径多光谱偏振成像系统（202310032951.6）
15.一种橡胶切粒系统及其控制方法（202110840299.1）
16.一种用于无人机视觉组合导航测试的半实物仿真系统（202011316484.2）
指导硕、博士生研究方向
(1)精密光学成像与测量仪器研发
(2)仿生智能精密仪器设备与嵌入式系统研发
(3)基于人工智能（AI）的机器视觉信息处理技术
(4)计算机视觉与智能控制技术
指导优秀本科毕业设计（论文）、优秀研究生学位论文6人，指导优秀硕士毕业生2人。
指导硕士研究生2人获国家奖学金。
博士生招生专业方向：机械电子工程、智能机器人及其应用技术、智能传感与诊断
毕业生就业：海康威视、比亚迪、星网锐捷、宁德时代、亿联网络等；
毕业生深造：哈尔滨工业大学、华南理工大学、厦门大学、中国科学院大学、中国科学院沈阳自动化研究所、湖南大学等。
